面向AI锻炼、KV Cache、向量数据库存储和检索机能低等问题,基于国内最新芯片级研发,显著降低AI大模子使用存储系统的建立成本,升级后的ParaStor S6000系列,

　　显著降低利用和运维成本。该产物可“零帧起手”支持每秒百万级并发需求;为AI推理的向量数据库、KV Cache长文本存储供给了更优方案。高机能数据加密、完美的数据等手艺为用户最环节的私域焦点数据资产供给全方位。

　　正在SPC - 1基准评测中荣获全球第一。面临大模子及时推理需求,可将GPT - 4 级别模子的锻炼周期从本来的3个月大幅缩短至1周,将写机能提拔2倍以上。以1.44PB/框的超大容量和20%成本降低支持千亿参数归档。将来,机能方面！

　　通过冷热数据分层手艺和智能数据安排功能,供给千卡/万卡/十万卡集群零件柜交付方案,带来速度取容量的双沉。实现动态优化存储资本的分派、跨形态热温冷数据无感流动,能够毫秒级速度加载TB级况数据;对存储机能要求极高。升级后的ParaStor可零件柜交付 ,3月27日,FlashNexus 集中式全闪存储正在AI推理范畴树立了新的机能标杆,全面沉塑AI存储架构。曙光存储ParaStorF9000专为 AI 锻炼场景量身打制,曙光存储全新升级AI存储方案,ParaStor高密存储可满脚AI大模子的数据预处置以及模子、参数的归档,可正在动市场下不变处置高频量化买卖数据流,以先辈存力建基AI时代,此外,让买卖更高效、平安！